Det er mange metoder for å prøve å matematisk kvantifisere nøyaktig hvor sunn en person er. Ting som hvilende pulsfrekvens, blodtrykk, så vel som blodoksygenering er alle ganske enkle å bestemme så vel som kan benyttes for å forutse forskjellige kliniske utfall. Men en du kanskje ikke har tenkt på, er ganghastighet, eller hastigheten som en person går på. Det viser seg at ganghastigheten er en levedyktig metode for å forutse starten av et bredt spekter av forhold, for eksempel kongestiv hjertesvikt eller kronisk påtrengende lunge sykdom. Det viser seg at folk endte med å være syk, eldre eller bevegelseshemmede, de pleier å gå langsommere – akkurat som bit riflemen i favoritt RTS når deres helsefulle metode i den røde. Men nøyaktig hvordan bestemmer man dette? MITs CSail har gått opp, med en metode for å bestemme gåhastigheten helt trådløst.

Du kan sjekke ut papiret her (PDF). Wigate Gadget sender ut et lavt strømforsyningssignal, så vel som deretter måler refleksjonene for å bestemme en persons sted over tid. Alene er dette imidlertid ikke tilstrekkelig – det er viktig å måle ganghastigheten spesielt for å forhindre at falske positiver blir utløst av en person som ikke beveger seg mens du ikke ser på fjernsyn, for eksempel. Algoritmer benyttes for å skille gangaktivitet fra datasettet, slik at gadgeten kan sitte i bakgrunnen, opptak av gangavstandsdata uten noen individuell interaksjon som trengs.

Denne typen passiv sporing kan ha gode applikasjoner i sykehjem, hvor personell vanligvis har et betydelig antall pasienter til å overvåke. Det vil gjøre det mulig for samlingen av klinisk passende data uten kravet om hvilken som helst type menneskelig inngrep; Gadgeten kan bare varsle personell når pasientens walking mønster er indikativ for et større problem.

Vi ser noen gode helse- og velværeforskningsstudier her på Hackaday – som denne åpen kildekode EKG. video etter pause.